方案優勢

數據

通過對市面上各類主流電子地圖全量POI數據的挖掘、集成、整合打通,發現數據價值

算法

通過類聚、決策樹(shù)、回歸等經典AI算法,門店(diàn)選址、商(shāng)圈分(fēn)析,路徑搜索等模型開(kāi)發,進行機器學習

經驗

爲衆多世界500強零售快消企業提供了多年數據服務,通過自身平台積累的海量數據,沉澱了深厚的行業經驗

應用場景

售點數據清洗

檢查售點數據是否真實有效,GPS定位是否準确,售點分(fēn)類/售點對應的客戶系統是否準确,是否有重複門店(diàn)等,實現門店(diàn)主數據清洗,提升運營效率

門店(diàn)選址拓店(diàn)

依靠多維度畫像定位消費(fèi)者,追溯客流準确來源,爲新店(diàn)選址提供大(dà)數據決策支持。提高選址效率,降低選址成本,有效提升開(kāi)店(diàn)成功率

銷售機會挖掘

一(yī)個好的售點可以拉動一(yī)個片區的銷售增長,通過POI數據可找出新的售點機會,如鋪貨未覆蓋售點,或尋找競争對手門店(diàn)2km還未開(kāi)門店(diàn)地區等

客群洞察/廣告投放(fàng)

通過整合用戶年齡、性别、喜好、職業、收入水平、活躍地等以及顧客購物(wù)意向和消費(fèi)行爲,識别活躍與高價值目标顧客,精準廣告投放(fàng)

拜訪路徑優化

通過POI大(dà)數據優化銷售代表跑店(diàn)路徑,節約跑店(diàn)時間,可以盡量覆蓋多的售點,支持駕車(chē)、步行、騎行多種交通方式,滿足不同場景需要

成功案例

全球領先的休閑食品企業

幫助該企業降低了門店(diàn)重複率、門店(diàn)屬性錯誤率,有效提高了業務決策準确度,流程加速,提高了管理效率

國内知(zhī)名白(bái)酒企業

幫助該企業的門店(diàn)主數據質量提升,鋪貨效率提高,從而提升了核心産品的市場占有率,銷售業績創新高